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什么是mnist数据集深度神经网络

BP神经网络属于全连接式的网络,所以需要将mnist数据集先展开,将每张图片拉伸为28×28=784维的向量。然后依此搭建出多层的网络,输出就是其所代表的数字(十进制或者二进制)。

是一个测试交通场景中车辆检测,车辆追踪,语义分割等算法的公开数据集。 现在测试自动驾驶等车辆识别算法的,都用这个数据集。 网址:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/index.php

迭代一万次的话CPU运行时候大约13分钟,GPU运行时间大约4分钟,GPU+cudnn运行时候大约40秒,精度都为99%左右

对,样本量的积累越多越好

SVM方面,首选的肯定是LIBSVM这个库,应该是应用最广的机器学习库了。 下面主要推荐一些DeepLearning的GitHub项目吧! 1. convnetjs - Star:2200+ 实现了卷积神经网络,可以用来做分类,回归,强化学习等。 2. DeepLearn Toolbox - Star:1000+ M...

基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arb...

要讨价还价8

看数字图片而定。如果图片较小并且质量还不错,那么通过2层的神经网络就能胜任。 对于MNIst数据集(28*28的手写数字),2层神经网络准确率可达99%,svm也有98%以上。 以上实现非常简单,matlab已经有现成工具箱。 卷积神经网络通常用于更加复杂...

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